
Una app permet identificar i tractar trastorns dels cultius de l’Orient Mitjà i el nord d’Àfrica
L’aplicació ha estat creada per l’equip d’Ecofisiologia de Cultius de la UB i investigadors del Centre Internacional d’Agricultura Biosalina (ICBA) de Dubai.
(Any 2023)
La Universitat de Barcelona (UB) ha desenvolupat, juntament amb el Centre Internacional d’Agricultura Biosalina (ICBA) de Dubai, una aplicació mòbil destinada a petits agricultors de l’Orient Mitjà i del nord d’Àfrica que permet identificar i tractar malalties, plagues i trastorns nutricionals dels cultius de la zona. L’app s’anomena ‘Dr. Nabat’, i s’ha creat en el marc d’un projecte finançat per l’ICBA.
L’objectiu de Dr. Nabat és millorar la seguretat alimentària i reduir les pèrdues dels cultius, i, per tant, dels ingressos dels petits agricultors de la regió mediterrània sud i de l’Orient Mitjà. El sistema empra un algoritme d’intel·ligència artificial que permet als agricultors detectar precoçment les malalties i plagues de les plantes, els dèficits nutricionals i els diferents tipus d’estrès abiòtic i que els orienta sobre com abordar aquests problemes de manera eficaç.
Dr. Nabat és una app disponible a Android que és àgil i fàcil d’utilitzar: l’agricultor captura una imatge d’una planta afectada del seu cultiu i, immediatament, l’aplicació emet un diagnòstic precís que li indica de quina malaltia o plaga es tracta i com es pot escometre. A més, ofereix com a solució un tractament fitosanitari acceptat pels estàndards de la Unió Europea.
L’app ja és funcional amb les tres espècies hortícoles compromeses en el projecte, que són les més importants a la conca mediterrània: el tomàquet, el pebrot i el cogombre. Els trastorns considerats inclouen, per a cadascuna d’aquestes espècies, les principals malalties causades per virus, bacteris i fongs, així com les plagues i els tipus d’estrès abiòtic més rellevants (sequera, salinitat i deficiències nutricionals). L’objectiu que s’han marcat els investigadors és que l’app creixi i pugui identificar altres cultius de zones mediterrànies, com per exemple la quinoa, un conreu herbaci molt prometedor a la regió gràcies a la seva qualitat nutricional i a la seva tolerància a la salinitat.
L’equip investigador conjunt de l’ICBA i la UB ha treballat en els darrers mesos en l’elaboració d’una guia multilingüe (en anglès, àrab i francès) que indica les maneres més eficients d’abordar aquests trastorns i que inclou els noms específics dels productes fitosanitaris comercialitzats a Tunísia, Egipte, el Marroc i els Emirats Àrabs Units per fer front a malalties i plagues.
Els promotors del projecte dins la UB ha estat l’equip d’Ecofisiologia de Cultius del Departament de Biologia Evolutiva, Ecologia i Ciències Ambientals, liderat pel Dr. Jose Luis Araus, amb la participació dels doctors Shawn C. Kefauver i José Armando Fernández-Gallego i de l’estudiant doctoral Luisa Buchaillot. L’interlocutor a l’ICBA ha estat la Dra. Henda Mahmoudi, fisiòloga vegetal i coordinadora del projecte.
El passat 12 de desembre l’app es va presentar públicament a l’ICBA en una cerimònia presidida per la ministra de Canvi Climàtic i Ambient dels Emirats Àrabs Units, Mariam bint Mohammed Almheiri, i la Dra. Tarifa Alzaabi, directora general de l’ICBA. També hi van assistir els membres de l’equip de la UB.
Un model per a futures apps
El coneixement assolit per desenvolupar els algoritmes de reconeixement i el seu encabiment en un format d’app permetrà desenvolupar altres aplicacions per a cultius i problemes específics.
Aquestes apps poden ser molt útils com a sistema d’alerta primerenca de la presència de problemes específics en els cultius. Gràcies a aquesta innovació es podrà disminuir l’aplicació de productes fitosanitaris i d’altres tractaments en els cultius, disminuir l’impacte ambiental de les pràctiques agrícoles, reduir la salubritat (el nivell de contaminants) dels productes, i de retruc, tenir un efecte positiu en l’impacte econòmic, ja que aquests tractaments permeten controlar les condicions de creixement dels cultius d’una manera molt més acurada i específica.