
La Universitat de Barcelona crea una ‘spin-off’ que utilitza la intel·ligència artificial per millorar l’atenció sanitària
La Universitat de Barcelona crea Fedder AI, una nova spin-off dedicada a aplicar la intel·ligència artificial (IA) en l’àmbit de la salut, amb l’objectiu de transformar el diagnòstic clínic i la presa de decisions mèdiques a través de tecnologies avançades, ètiques i col·laboratives. ICREA, la Institució Catalana de Recerca i Estudis Avançats, també forma part de l’empresa, aportant el seu coneixement i experiència en recerca d’excel·lència.
En un context en què la innovació en IA sanitària es veu limitada per la dificultat d’accedir a dades clíniques de qualitat —a causa d’estrictes regulacions de privacitat i a la fragmentació del sistema— Fedder AI ofereix una solució innovadora: una plataforma que permet entrenar models d’IA amb dades reals sense transferir-les ni exposar-les, mantenint-les segures i localitzades al seu lloc d’origen.
Amb aquest enfocament ètic, la nova empresa desbloqueja el desenvolupament de sistemes d’IA escalables i fiables, afavorint la col·laboració entre centres sanitaris i investigadors, fet que permet assistir els professionals mèdics amb informació basada en dades i millorar el diagnòstic precoç mitjançant models entrenats amb dades reals.
A més a més, facilita una medicina personalitzada que prediu l’evolució i resposta dels pacients i optimitza l’eficiència del sistema sanitari i el temps dels seus professionals.
Per Jose Conde, cap de l’Àrea de Creació d’Empreses de la Fundació Bosch i Gimpera, l’oficina de transferència de coneixement de la UB, Fedder AI representa una “oportunitat perquè la intel·ligència artificial pugui ajudar d’una manera afectiva en el diagnòstic i tractament de malalties, garantint sempre el compliment de la legislació en matèria de protecció de dades”.
Un equip multidisciplinari reconegut en el camp de la IA mèdica
L’empresa Fedder AI està formada per un grup multidisciplinari de professionals de prestigi reconegut en el camp de la IA mèdica i provinents de la Facultat de Matemàtiques i Informàtica de la Universitat de Barcelona.
El cofundador de la spin-off és el Dr. Karim Lekadir, investigador de l’ICREA i un referent internacional en IA aplicada a la salut global, on ha participat en més de tretze projectes europeus.
El Dr. Carlos Martin-Isla (CTO) és investigador postdoctoral i l’arquitecte de la plataforma tecnològica i expert en sistemes federats i deep learning clínic. El Dr. Kaisar Kushibar (CSO) és professor ajudant a la UB i especialista en IA mèdica aplicada a la imatge, amb experiència en anàlisi de càncer i aprenentatge profund. Finalment, la Dra. Laura Arbelaez (CRO) és investigadora postdoctoral, sociòloga, i s’encarrega d’assegurar el compliment ètic i regulador, així com de donar suport a les decisions estratègiques de l’empresa.
La degana de la Facultat de Matemàtiques i Informàtica de la Universitat de Barcelona, la Dra. Núria Fagella, ha destacat la importància del projecte: “Fedder AI exemplifica com la recerca d’excel·lència que es desenvolupa a la nostra Facultat pot donar lloc a solucions tecnològiques d’alt impacte social. Aquesta spin-off reflecteix el nostre compromís amb una intel·ligència artificial responsable, al servei de les persones i de la millora del sistema sanitari.”