Tecnologia d’avantguarda per racionalitzar els serveis de càtering i promoure hàbits saludables
El deep learning o aprenentatge profund és un camp de la intel·ligència artificial que en els últims anys ha revolucionat el mercat i el nostre dia a dia en aspectes com la conducció automàtica o el reconeixement facial. Un nou projecte liderat per la Dra. Petia Radeva, investigadora de la Facultat de Matemàtiques i Informàtica, planteja utilitzar aquesta tecnologia per promoure els hàbits saludables i millorar la gestió dels serveis de càterings, especialment a les grans empreses.
L’aplicació LogMeal utilitza un potent algoritme que permet reconèixer diferents tipus de menjar a partir d’una simple imatge. Així, a través d’una foto dels plats del client, el sistema pot calcular el preu i controlar els productes consumits en temps real. Aquesta automatització del servei de càtering permet estalviar temps a l’hora del pagament i aconseguir una millor gestió de l’estoc i dels productes que es necessiten en cada moment.
A més de reconèixer i diferenciar diversos menjars dins d’una mateixa imatge, LogMeal és capaç d’extreure’n els ingredients i la informació nutricional, unes dades que es podrien enviar al telèfon intel·ligent de cada client perquè faci un seguiment de la seva dieta i, fins i tot, rebi consells personalitzats.
La Fundació Bosch i Gimpera ha atorgat 25.000 euros en el marc de la convocatòria d’ajuts Fons per a l’Impuls de la Innovació (F2i) amb l’objectiu de realitzar una prova de concepte i validar la tecnologia en condiciones reals.