{"id":6983,"date":"2019-03-04T08:18:40","date_gmt":"2019-03-04T07:18:40","guid":{"rendered":"http:\/\/161.116.26.48\/?p=6983"},"modified":"2019-03-04T08:19:48","modified_gmt":"2019-03-04T07:19:48","slug":"proyecto-inteligencia-artificial-permite-mejorar-cribado-cancer-colorrectal","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.fbg.ub.edu\/es\/actualidad\/proyecto-inteligencia-artificial-permite-mejorar-cribado-cancer-colorrectal\/","title":{"rendered":"Un proyecto de inteligencia artificial permite mejorar el cribado de c\u00e1ncer colorrectal"},"content":{"rendered":"<p>El proyecto Wireless Capsule Endoscopy Diagnosis by AI, liderado por investigadores de la Universidad de Barcelona, ha sido uno de los cinco finalistas del\u00a0<a href=\"https:\/\/www.mwcbarcelona.com\/experiences\/next-gen-innovation\/mobile-world-scholar-challenge\/\" target=\"_self\">Mobile World Scholar Challenge 2019<\/a>\u00a0en la categor\u00eda de aprendizaje profundo (<i>deep learning)<\/i>.<\/p>\n<p><b>Inteligencia artificial para mejorar el cribado del c\u00e1ncer colorrectal<\/b><\/p>\n<p>El proyecto que ha llevado a cabo el grupo\u00a0<a href=\"http:\/\/datascience.barcelona\/\" target=\"_self\">DataScience<u><\/u>@UB<\/a>\u00a0\u00abes una investigaci\u00f3n aplicada en que se ha desarrollado una soluci\u00f3n de inteligencia artificial escalable para acelerar significativamente el proceso de inspecci\u00f3n del tracto gastrointestinal mediante una c\u00e1psula endosc\u00f3pica\u00bb, explica Santi Segu\u00ed, investigador del Departamento de Matem\u00e1ticas e Inform\u00e1tica (DMI) de la UB. Mediante el uso de t\u00e9cnicas de aprendizaje profundo, una computadora puede inspeccionar cientos de miles de im\u00e1genes en pocos minutos y seleccionar las que presentan anomal\u00edas.<\/p>\n<p>\u00abEl avance tecnol\u00f3gico de esta soluci\u00f3n es la reducci\u00f3n del tiempo \u2014actualmente, unas cuantas horas\u2014 y los costes de an\u00e1lisis para el diagn\u00f3stico, ya que no se necesitan profesionales especializados ni instalaciones complejas\u00bb, se\u00f1ala Jordi Vitri\u00e0, tambi\u00e9n investigador del DMI. Actualmente, el cribado del c\u00e1ncer colorrectal es costoso, invasivo e intensivo en recursos humanos, y se considera una herramienta de detecci\u00f3n poco adecuada para ser aplicada a la poblaci\u00f3n. El uso de la c\u00e1psula de v\u00eddeo endosc\u00f3pica en el colon se presenta como una prueba alternativa de cribado colorrectal y las comparativas indican que puede llegar a un nivel de funcionamiento comparable al de un experto humano.<\/p>\n<p>Adem\u00e1s, concluye Vitri\u00e0, \u00abla incorporaci\u00f3n de este sistema de inteligencia artificial democratiza el acceso al cribado, porque facilita que tantos pacientes como sea posible se puedan beneficiar de la detecci\u00f3n precoz de enfermedades graves\u00bb.<br \/>\nWireless Capsule Endoscopy Diagnosis by AI es un proyecto de transferencia que ha gestionado la Fundaci\u00f3n Bosch i Gimpera. El equipo de la UB ha apoyado a la empresa CorporateHealth International en el reto de responder a un problema tecnol\u00f3gico planteado por la sanidad p\u00fablica. En la validaci\u00f3n de la soluci\u00f3n de inteligencia artificial desde el punto de vista m\u00e9dico han colaborado los doctores Carolina Malagelada y Fernando Azpiroz, del Hospital Vall d&#8217;Hebron.<\/p>\n<p><iframe loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/player.vimeo.com\/video\/311499465?app_id=122963\" width=\"770\" height=\"433\" frameborder=\"0\" title=\"[DataScience] Endoscopy\" allow=\"autoplay; fullscreen\" allowfullscreen><\/iframe><\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/www.ub.edu\/web\/ub\/es\/menu_eines\/noticies\/2019\/02\/052.html?\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">M\u00e1s informaci\u00f3n en la web de la UB<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>El proyecto Wireless Capsule Endoscopy Diagnosis by AI, liderado por investigadores de la Universidad de Barcelona, ha sido uno de&#8230;<\/p>\n","protected":false},"author":2,"featured_media":6973,"comment_status":"closed","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"inline_featured_image":false,"_monsterinsights_skip_tracking":false,"_monsterinsights_sitenote_active":false,"_monsterinsights_sitenote_note":"","_monsterinsights_sitenote_category":0,"footnotes":""},"categories":[3],"tags":[],"class_list":["post-6983","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-actualidad"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.fbg.ub.edu\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/6983","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.fbg.ub.edu\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.fbg.ub.edu\/es\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.fbg.ub.edu\/es\/wp-json\/wp\/v2\/users\/2"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.fbg.ub.edu\/es\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=6983"}],"version-history":[{"count":3,"href":"https:\/\/www.fbg.ub.edu\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/6983\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":6986,"href":"https:\/\/www.fbg.ub.edu\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/6983\/revisions\/6986"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.fbg.ub.edu\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media\/6973"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.fbg.ub.edu\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=6983"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.fbg.ub.edu\/es\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=6983"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.fbg.ub.edu\/es\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=6983"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}