{"id":23310,"date":"2025-10-09T09:18:21","date_gmt":"2025-10-09T07:18:21","guid":{"rendered":"https:\/\/www.fbg.ub.edu\/?p=23310"},"modified":"2025-10-09T12:39:13","modified_gmt":"2025-10-09T10:39:13","slug":"la-universidad-de-barcelona-crea-una-spin-off-que-utiliza-la-inteligencia-artificial-para-mejorar-la-atencion-sanitaria","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.fbg.ub.edu\/es\/actualidad\/la-universidad-de-barcelona-crea-una-spin-off-que-utiliza-la-inteligencia-artificial-para-mejorar-la-atencion-sanitaria\/","title":{"rendered":"La Universidad de Barcelona crea una ‘spin-off’ que utiliza la inteligencia artificial para mejorar la atenci\u00f3n sanitaria"},"content":{"rendered":"

La Universidad de Barcelona<\/a> crea Fedder AI<\/a>, una nueva spin-off<\/em> dedicada a aplicar la inteligencia artificial (IA) en el \u00e1mbito de la salud, con el objetivo de transformar el diagn\u00f3stico cl\u00ednico y la toma de decisiones m\u00e9dicas<\/strong> a trav\u00e9s de tecnolog\u00edas avanzadas, \u00e9ticas y colaborativas. ICREA, la Instituci\u00f3n Catalana de Investigaci\u00f3n y Estudios Avanzados, tambi\u00e9n forma parte de la empresa, aportando su conocimiento y experiencia en investigaci\u00f3n de excelencia.<\/p>\n

En un contexto en el que la innovaci\u00f3n en IA sanitaria se ve limitada por la dificultad de acceder a datos cl\u00ednicos de calidad \u2014debido a estrictas regulaciones de privacidad y a la fragmentaci\u00f3n del sistema\u2014, Fedder AI ofrece una soluci\u00f3n innovadora: una plataforma que permite entrenar modelos de IA con datos reales<\/strong> sin transferirlos ni exponerlos, manteni\u00e9ndolos seguros y localizados en su lugar de origen.<\/p>\n

Con este enfoque \u00e9tico, la nueva empresa desbloquea el desarrollo de sistemas de IA escalables y fiables, fomentando la colaboraci\u00f3n entre centros sanitarios e investigadores, lo que permite asistir a los profesionales m\u00e9dicos con informaci\u00f3n basada en datos y mejorar el diagn\u00f3stico precoz mediante modelos entrenados con datos reales.<\/p>\n

Adem\u00e1s, facilita una medicina personalizada<\/strong> que predice la evoluci\u00f3n y la respuesta de los pacientes, optimizando la eficiencia del sistema sanitario y el tiempo de sus profesionales.<\/p>\n

Seg\u00fan Jos\u00e9 Conde<\/strong>, jefe del \u00c1rea de Creaci\u00f3n de Empresas de la Fundaci\u00f3n Bosch i Gimpera, la oficina de transferencia de conocimiento de la UB, Fedder AI representa una \u201coportunidad para que la inteligencia artificial pueda ayudar de manera efectiva en el diagn\u00f3stico y tratamiento de enfermedades, garantizando siempre el cumplimiento de la legislaci\u00f3n en materia de protecci\u00f3n de datos\u201d.<\/p>\n

Un equipo multidisciplinar reconocido en el campo de la IA m\u00e9dica<\/strong><\/p>\n

La empresa Fedder AI est\u00e1 formada por un grupo multidisciplinar de profesionales de prestigio reconocido en el campo de la IA m\u00e9dica y procedentes de la Facultad de Matem\u00e1ticas e Inform\u00e1tica de la Universidad de Barcelona.<\/p>\n

El cofundador de la spin-off<\/em> es el Dr. Karim Lekadir<\/strong>, investigador de ICREA y referente internacional en IA aplicada a la salud global, donde ha participado en m\u00e1s de trece proyectos europeos.<\/p>\n

El Dr. Carlos Martin-Isla<\/strong> (CTO) es investigador posdoctoral y arquitecto de la plataforma tecnol\u00f3gica, experto en sistemas federados y deep learning cl\u00ednico. El Dr. Kaisar Kushibar<\/strong> (CSO) es profesor ayudante en la UB y especialista en IA m\u00e9dica aplicada a la imagen, con experiencia en an\u00e1lisis del c\u00e1ncer y aprendizaje profundo. Finalmente, la Dra. Laura Arbelaez<\/strong> (CRO) es investigadora posdoctoral, soci\u00f3loga, y se encarga de asegurar el cumplimiento \u00e9tico y regulatorio, adem\u00e1s de apoyar las decisiones estrat\u00e9gicas de la empresa.<\/p>\n

La decana de la Facultad de Matem\u00e1ticas e Inform\u00e1tica de la Universidad de Barcelona, la Dra. N\u00faria Fagella<\/strong>, ha destacado la importancia del proyecto: \u201cFedder AI ejemplifica c\u00f3mo la investigaci\u00f3n de excelencia que se desarrolla en nuestra Facultad puede dar lugar a soluciones tecnol\u00f3gicas de alto impacto social. Esta spin-off<\/em> refleja nuestro compromiso con una inteligencia artificial responsable<\/strong>, al servicio de las personas y de la mejora del sistema sanitario.\u201d<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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