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<\/a>El proyecto est\u00e1 liderado por el catedr\u00e1tico de la Facultad de Matem\u00e1ticas e Inform\u00e1tica, Sergio Escalera, y el investigador de la propia facultad Meysam Madadi.<\/p><\/div>\n
El comercio electr\u00f3nico, en concreto la venta online de ropa, tiene un peso sustancial en la econom\u00eda espa\u00f1ola, representando el 6,64% del Producto Interior Bruto (PIB). Uno de los retos de este tipo de comercio es el gran n\u00famero de devoluciones, por problemas de talla o ajuste, que adem\u00e1s implican un importante impacto ambiental.<\/p>\n
Ahora, un equipo de la Universidad de Barcelona (UB), liderado por el profesor de la Facultad de Matem\u00e1ticas e Inform\u00e1tica, Sergio Escalera, y la investigadora de la misma facultad, Meysam Madadi, ha recibido una ayuda de Producto de la Generalitat de Catalunya para impulsar el desarrollo de una aplicaci\u00f3n de probador virtual inteligente que permitir\u00e1 un proceso de compra m\u00e1s eficiente, reduciendo as\u00ed las tasas de devoluci\u00f3n y, por tanto, las emisiones de CO2.<\/p>\n
La innovadora soluci\u00f3n tecnol\u00f3gica utiliza t\u00e9cnicas de modelado 3D y de aprendizaje profundo (deep learning) \u2013 una t\u00e9cnica de inteligencia artificial que permite que una computadora aprenda a interpretar im\u00e1genes autom\u00e1ticamente \u2013 aplicadas a la visi\u00f3n computacional. Con esta aproximaci\u00f3n multidisciplinar, la aplicaci\u00f3n permitir\u00e1 a los minoristas de comercio electr\u00f3nico convertir sus prendas \u2013 a partir de fotos con modelos \u2013 en ropa digital 3D que se almacenar\u00e1 en una base de datos. Despu\u00e9s, los consumidores podr\u00e1n crear un gemelo corporal digital 3D de s\u00ed mismos donde se podr\u00e1n visualizar c\u00f3mo les quedar\u00edan las diferentes prendas.<\/p>\n
Uno de los elementos distintivos del proyecto es su apuesta por una soluci\u00f3n inclusiva para todo tipo de personas, puesto que la tecnolog\u00eda permitir\u00e1 una adaptaci\u00f3n precisa a diversas formas del cuerpo y mejorar\u00e1 la animaci\u00f3n de la ropa. Esto implicar\u00e1 la recogida y modelado mediante esc\u00e1neres corporales en 3D de una gran variedad de prendas de vestir y formas corporales no consideradas en las soluciones actuales, incluyendo categor\u00edas especiales como mujeres embarazadas o personas con discapacidades f\u00edsicas.<\/p>\n
Toda esta informaci\u00f3n servir\u00e1 para ense\u00f1ar a los algoritmos a ajustar la ropa perfectamente a cualquier tipo de cuerpo. \u00abEsto fomentar\u00e1 la moda inclusiva y la integraci\u00f3n social, beneficiando tambi\u00e9n a las personas que no pueden asistir f\u00edsicamente a una tienda de ropa, como personas con movilidad reducida y otros trastornos o enfermedades f\u00edsicas y mentales\u00bb, explican los investigadores.<\/p>\n
Durante el proyecto, el equipo investigador llevar\u00e1 a cabo esta labor de modelado de diferentes tipos corporales, afinar\u00e1 los algoritmos de inteligencia artificial que sostienen la tecnolog\u00eda e iniciar\u00e1 la validaci\u00f3n de una prueba inicial del probador virtual. Tambi\u00e9n realizar\u00e1n un an\u00e1lisis para impulsar la comercializaci\u00f3n de la nueva tecnolog\u00eda.<\/p>\n
El proyecto, con n\u00famero de expediente 2024 PROD 00013, ha recibido una ayuda de la AGAUR dentro de la modalidad \u201cAyudas Producto para proyectos innovadores con potencial de incorporaci\u00f3n al sector productivo\u201d.<\/p>\n
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