Partiendo de los avances en tecnolog\u00edas de reconocimiento del habla y procesamiento del lenguaje natural, SCRIBAL es un sistema que permite la transcripci\u00f3n del contenido oral del profesor, mediante la subtitulaci\u00f3n de presentaciones en PowerPoint o directamente en el ordenador o m\u00f3vil del alumno.<\/p>\n
Otro aspecto innovador de SCRIBAL es su capacidad para identificar a diferentes ponentes durante una clase o conferencia, sincronizar el texto con el audio y exportar las transcripciones a diversos formatos, facilitando as\u00ed su integraci\u00f3n con plataformas de e-learning. Adem\u00e1s, los estudiantes que no dominan la lengua de instrucci\u00f3n podr\u00e1n utilizar las transcripciones para traducir el contenido a su lengua materna, mejorando su comprensi\u00f3n y rendimiento acad\u00e9mico. \u00abEstas funciones hacen que SCRIBAL no sea s\u00f3lo una herramienta de transcripci\u00f3n, sino tambi\u00e9n una soluci\u00f3n integral para la gesti\u00f3n y distribuci\u00f3n de contenido educativo\u00bb, explica la investigadora.<\/p>\n
El sistema tambi\u00e9n ofrece ventajas significativas en t\u00e9rminos de privacidad y seguridad. \u00abComo es autogestionado por la universidad, los datos de los estudiantes y los contenidos de las clases se pueden almacenar y transmitir de forma segura, cumpliendo con las regulaciones de privacidad y protecci\u00f3n de datos\u00bb, destaca Mireia Farr\u00fas.<\/p>\n
Un sistema optimizado para el catal\u00e1n y con perspectiva de g\u00e9nero<\/strong><\/p>\n Esta nueva soluci\u00f3n se basa en el sistema de transcripci\u00f3n de c\u00f3digo libre Whisper de la empresa OpenAI. Se trata de una tecnolog\u00eda de redes neuronales \u2013 un campo de la inteligencia artificial que utiliza modelos computacionales inspirados en el cerebro humano para reconocer patrones y resolver problemas complejos \u2013 que es puntera en reconocimiento de la voz y que ha sido entrenada con cientos de miles de horas de habla.<\/p>\n Los investigadores han incorporado al sistema las bases de datos CommonVoice y ParlamentParla, para adaptarlo a las distintas variedades del catal\u00e1n. El resultado ha sido un incremento de la precisi\u00f3n de las transcripciones con una reducci\u00f3n significativa en la tasa de error por palabra. Adem\u00e1s, se trata de bases de datos que han sido cuidadosamente equilibradas para tener en cuenta la perspectiva de g\u00e9nero en su desarrollo, evitando as\u00ed los sesgos de otros sistemas.<\/p>\n El proyecto, liderado por un equipo multidisciplinar de investigadores en inteligencia artificial y emprendedores, se encuentra en una fase avanzada de madurez tecnol\u00f3gica, validando su viabilidad t\u00e9cnica en entornos relevantes. Ahora, con esta ayuda 2024 PROD 00007 de 150.000 euros, el objetivo es desarrollar un prototipo completo con interfaz de usuario que se pueda utilizar en tiempo real en las aulas. Adem\u00e1s, se llevar\u00e1n a cabo pruebas piloto en la UB con usuarios para validar la aceptaci\u00f3n y utilidad de la soluci\u00f3n.<\/p>\n
![\"\"](\"http:\/\/www.fbg.ub.edu\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/recerca_h3-380x76.jpg\")
<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"