{"id":18684,"date":"2024-05-02T10:05:03","date_gmt":"2024-05-02T08:05:03","guid":{"rendered":"http:\/\/www.fbg.ub.edu\/?p=18684"},"modified":"2024-05-02T10:05:04","modified_gmt":"2024-05-02T08:05:04","slug":"nuevo-dispositivo-electronico-portatil-basado-en-ia-para-medir-la-calidad-de-las-harinas","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.fbg.ub.edu\/es\/actualidad\/nuevo-dispositivo-electronico-portatil-basado-en-ia-para-medir-la-calidad-de-las-harinas\/","title":{"rendered":"Nuevo dispositivo electr\u00f3nico port\u00e1til basado en IA para medir la calidad de las harinas"},"content":{"rendered":"

La calidad de las masas de harina viene determinada por caracter\u00edsticas f\u00edsicas como la elasticidad o la extensibilidad, que determinan las condiciones de procesamiento y su uso final. Investigadores de la Universidad de Barcelona (UB) han desarrollado un nuevo dispositivo electr\u00f3nico port\u00e1til y de bajo coste, que utiliza la inteligencia artificial (IA) para medir en pocos segundos las propiedades viscoel\u00e1sticas de harinas y productos similares. El proyecto ha recibido una ayuda Producte de 149.954,53 euros, en el marco del programa Industria del Conocimiento de la Generalidad de Catalu\u00f1a, con el objetivo de mejorar este prototipo e impulsar su transferencia a la industria de producci\u00f3n de cereales.<\/p>\n

El proyecto RELAPP est\u00e1 liderado por Antoni Monle\u00f3n, profesor del Departamento de Gen\u00e9tica, Microbiolog\u00eda y Estad\u00edstica de la Facultad de Biolog\u00eda e investigador del Grupo de Investigaci\u00f3n Consolidado GRBIO y del grupo Biost3 de la UB, en el que tambi\u00e9n participa Pere L\u00f3pez, que es el cient\u00edfico emprendedor. Tambi\u00e9n participan investigadores del Laboratorio Mat Control de la Facultad de Qu\u00edmica de la UB, dirigido por la profesora \u00c0ngels Sahuquillo, y del grupo de Instrumentaci\u00f3n Electr\u00f3nica y Biom\u00e9dica de la UPC (IEB-UPC), dirigido por Juan Ramos Castro.<\/p>\n

La evaluaci\u00f3n de las propiedades viscoel\u00e1sticas de las masas de harinas en la industria alimentaria se realiza con t\u00e9cnicas como el alve\u00f3grafo de Chopin o el farin\u00f3grafo, que ofrecen resultados de gran precisi\u00f3n y exactitud, pero que presentan distintas limitaciones. \u201cLa caracterizaci\u00f3n debe realizarse en un laboratorio anal\u00edtico de control de calidad con aparatos costosos, delicados, que requieren personal t\u00e9cnico especializado y que no permiten su uso en continuo en una l\u00ednea de producci\u00f3n\u201d, explica Antoni Monle\u00f3n.<\/p>\n

Ante esta problem\u00e1tica, el equipo del proyecto ha desarrollado un innovador dispositivo, compacto y de bajo coste que permite obtener medidas in situ de propiedades de las masas de harinas como la elasticidad, tes\u00f3n, extensibilidad, penetrabilidad, entre otros, mediante sensores de movimiento y aceler\u00f3metros electr\u00f3nicos. \u201cRELAPP pretende convertirse en un dispositivo port\u00e1til o de campo, que no sustituya a los que se utilizan en el laboratorio, pero que proporcione resultados aproximados de par\u00e1metros viscoel\u00e1sticos sobre un amplio espectro de materiales, con fiabilidad adecuada como para poder ser utilizado como m\u00e9todo de cribado\u201d, subraya el profesor Monle\u00f3n.<\/p>\n

Los sensores est\u00e1n controlados por un software espec\u00edfico que realiza todos los c\u00e1lculos adecuados para conseguir par\u00e1metros de inter\u00e9s industrial. \u00abLa tecnolog\u00eda se basa en el an\u00e1lisis geom\u00e9trico de la deformaci\u00f3n de un material blando como es la masa de harina y aplica un modelo de inteligencia artificial para predecir los principales par\u00e1metros reol\u00f3gicos que se utilizan en la industria de los cereales\u00bb , detalla el investigador de la UB.<\/p>\n

A diferencia de los aparatos est\u00e1ndar, el prototipo permite la medida de las propiedades viscoel\u00e1sticas de harinas integrales o harinas con mezclas de otros productos como semillas, aditivos, etc. Adem\u00e1s, tambi\u00e9n podr\u00eda utilizarse para \u201cidentificar o predecir par\u00e1metros basados \u200b\u200ben conocimientos de experto como la cantidad de agua por un buen amasado o la calidad de la fermentaci\u00f3n basada en criterios de experiencia previa o en medidas en otros materiales como pl\u00e1sticos\u201d, a\u00f1ade Monle\u00f3n.<\/p>\n

Prototipo validado en el laboratorio y en la industria<\/strong><\/p>\n

El proyecto ya obtuvo en 2019 una ayuda Semilla, tambi\u00e9n del programa Industria del Conocimiento, que permiti\u00f3 la construcci\u00f3n de dos prototipos que se validaron primeramente en el laboratorio Mat Control de la UB – que dispone de materiales para el control de calidad de harinas y trigos – y despu\u00e9s en condiciones controladas en la empresa industrial Farines Ylla (Vic).<\/p>\n

Con la nueva ayuda Producte, el objetivo es desarrollar un prototipo preindustrial robusto y fiable para automatizar todas las medidas descritas y conseguir una prueba de concepto testeada en la industria.<\/p>\n

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Imagen del prototipo desarrollado por investigadores de la Universidad de Barcelona.<\/p><\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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