{"id":15637,"date":"2023-02-27T09:00:49","date_gmt":"2023-02-27T07:00:49","guid":{"rendered":"http:\/\/161.116.26.48\/?p=15637"},"modified":"2023-02-28T12:54:44","modified_gmt":"2023-02-28T10:54:44","slug":"herramienta-predictiva-del-grado-de-neurodesarrollo-en-bebes-nacidos-con-bajo-peso-mediante-inteligencia-artificial","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.fbg.ub.edu\/es\/actualidad\/herramienta-predictiva-del-grado-de-neurodesarrollo-en-bebes-nacidos-con-bajo-peso-mediante-inteligencia-artificial\/","title":{"rendered":"Herramienta predictiva del grado de neurodesarrollo en beb\u00e9s nacidos con bajo peso mediante inteligencia artificial"},"content":{"rendered":"

La Universidad de Barcelona, a trav\u00e9s de su oficina de transferencia de conocimiento, la Fundaci\u00f3n Bosch i Gimpera, ha concedido una ayuda de 25.000 euros al proyecto \u201cHerramienta predictiva del grado de neurodesarrollo en beb\u00e9s nacidos con bajo peso mediante inteligencia artificial\u201d, <\/em>del Dr. Carles Escera, catedr\u00e1tico de Neurociencia Cognitiva del Departamento de Psicolog\u00eda Cl\u00ednica y Psicobiolog\u00eda y de la Facultad de Psicolog\u00eda de la UB, y del Dr. Jos\u00e9 Valenzuela, doctor en Humanidades e ingeniero en Electr\u00f3nica. Los recursos se han otorgado en el marco de las ayudas Prueba de Concepto de la convocatoria Fondo para el Impulso de la Innovaci\u00f3n (F2I) 2022.<\/p>\n

Actualmente, cuando un beb\u00e9 nace se implementa de forma rutinaria una evaluaci\u00f3n auditiva universal basada en la respuesta auditiva del tronco encef\u00e1lico para comprobar si oye correctamente. Sin embargo, esta t\u00e9cnica no permite predecir problemas en el neurodesarrollo, ya que, pese a superar la evaluaci\u00f3n auditiva neonatal, un n\u00famero importante de beb\u00e9s tiene un alto riesgo de presentar retrasos, deficiencias y trastornos en la adquisici\u00f3n del lenguaje.<\/p>\n

Concretamente, los estudios se\u00f1alan que un 40% de los beb\u00e9s nacidos con bajo peso sufrir\u00e1n retrasos en el neurodesarrollo del lenguaje. Las deficientes habilidades ling\u00fc\u00edsticas est\u00e1n relacionadas con un mal ajuste mental y conductual y con el fracaso acad\u00e9mico y de inserci\u00f3n laboral.<\/p>\n

A d\u00eda de hoy no existe ninguna herramienta m\u00e9dica o procedimiento psicol\u00f3gico que permita detectar a estos beb\u00e9s y hacer un seguimiento precoz de los mismos, ni tampoco tomar medidas preventivas lo antes posible. La t\u00e9cnica de la respuesta de seguimiento de frecuencia neonatal desarrollada por este proyecto podr\u00eda predecir estos problemas en el neurodesarrollo.<\/p>\n

La soluci\u00f3n que se plantea est\u00e1 basada en un registro electrofisiol\u00f3gico no invasivo del electroencefalograma del beb\u00e9 en respuesta a un sonido del habla y su interpretaci\u00f3n mediante un algoritmo de inteligencia artificial capaz de proporcionar un indicador cualitativo del riesgo de retraso del neurodesarrollo. Esta estimaci\u00f3n cualitativa del riesgo permitir\u00e1 a las familias y a los profesionales de la salud emprender muy precozmente, antes de que se cierren los per\u00edodos cr\u00edticos de plasticidad cerebral, intervenciones personalizadas para mitigar este retraso del neurodesarrollo.<\/p>\n

Desarrollo del algoritmo de inteligencia artificial<\/strong><\/p>\n

El proyecto ha desarrollado una primera versi\u00f3n del algoritmo de inteligencia artificial que permite clasificar las respuestas neuronales en funci\u00f3n del est\u00edmulo que las ha provocado, si bien las observaciones predictivas y los algoritmos de predicci\u00f3n requieren una validaci\u00f3n de laboratorio a gran escala y su aproximaci\u00f3n al usuario final.<\/p>\n

Gracias a la ayuda obtenida en la convocatoria F2I se desarrollar\u00e1 y validar\u00e1 el algoritmo de inteligencia artificial en tareas predictivas y en condiciones cl\u00ednicas reales; se establecer\u00e1n las acciones de protecci\u00f3n de propiedad intelectual e industrial; se identificar\u00e1n los aspectos reguladores en el uso de datos personales; se implementar\u00e1 la soluci\u00f3n final adaptada a las necesidades de los profesionales, y, finalmente, se desarrollar\u00e1 un modelo de negocio.<\/p>\n

Unas ayudas para fomentar la transferencia<\/strong><\/p>\n

La Fundaci\u00f3n Bosch i Gimpera ha destinado un total de 100.000 euros a las ayudas Prueba de Concepto de la convocatoria Fondo para el Impulso de la Innovaci\u00f3n 2022. La finalidad de la convocatoria es impulsar la innovaci\u00f3n y valorizar proyectos de la Universidad de Barcelona que tengan un elevado potencial de transferencia y de impacto en nuestra sociedad.<\/p>\n

Las ayudas Prueba de Concepto se dirigen a los investigadores de la UB que lideran proyectos de transferencia en los que la Universidad es propietaria o copropietaria tanto del conocimiento y de la tecnolog\u00eda previa como de los resultados para los que se solicita la ayuda.<\/p>\n

Desde 2016, el programa Fondo para el Impulso de la Innovaci\u00f3n ha favorecido la creaci\u00f3n de seis spin-offs <\/em>\u2013AIGecko Technologies, Bluephage, ColorSensing, Mind & Identity, Neurekalab y Virtual Bodyworks\u2013, ha permitido licenciar seis tecnolog\u00edas y apalancado m\u00e1s de cinco millones de euros de financiaci\u00f3n p\u00fablica y privada.<\/p>\n

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