Las doctoras Catalina Bolanc\u00e9 y Montserrat Guill\u00e9n son profesoras de la Facultad de Econom\u00eda y Empresa de la Universidad de Barcelona. Durante la pandemia de la covid-19 desarrollaron un modelo predictivo que fue trascendental para evitar el colapso de los hospitales de toda Catalunya.<\/p>\n
\u00bfEn qu\u00e9 consiste el proyecto en el que han trabajado? \u00bfC\u00f3mo lo hicieron para predecir con precisi\u00f3n las camas disponibles? Por tanto, fue un sistema trascendental para que las autoridades pudieran tomar las medidas m\u00e1s adecuadas y evitar, de este modo, la saturaci\u00f3n de los hospitales. \u00bfCu\u00e1les son los aspectos diferenciales de su proyecto? \u00bfQu\u00e9 factores hac\u00edan variar las predicciones? \u00bfEn qu\u00e9 sitios se podr\u00eda aplicar esta tecnolog\u00eda? \u00a0<\/strong>\u00bfPor qu\u00e9 es importante monitorizar la ocupaci\u00f3n de camas hospitalarias? \u00bfEn qu\u00e9 estado se encuentra su proyecto? <\/p>\n \u00a0
\n<\/strong>El proyecto ten\u00eda como objetivo realizar predicciones diarias sobre la ocupaci\u00f3n hospitalaria de camas por covid tanto en las unidades de cuidados intensivos (UCI) como fuera de estas unidades. Se preve\u00eda el escenario m\u00e1s probable a una semana y a dos semanas vista. Adem\u00e1s, a diario se predec\u00eda el n\u00famero de d\u00edas que pod\u00edan faltar hasta llegar a una ocupaci\u00f3n l\u00edmite. Por tanto, de alguna manera se quer\u00eda prever el momento cr\u00edtico de saturaci\u00f3n. Estas predicciones se obtuvieron a nivel general para toda Catalunya y desagregadamente para cada una de las regiones sanitarias.<\/p>\n
\n<\/strong>Se dise\u00f1aron unos programas que, utilizando modelos predictivos din\u00e1micos con el lenguaje R, nos permit\u00edan cargar los datos enviados a diario desde el Departamento de Salud de la Generalitat de Catalunya. Los datos incorporaban informaci\u00f3n sobre la actividad asistencial del d\u00eda anterior a todos los niveles, es decir, desde la atenci\u00f3n primaria o los centros de urgencias de atenci\u00f3n primaria, en todos los hospitales, teniendo en cuenta los pacientes con pruebas PCR positivas que acud\u00edan a urgencias. En paralelo, a diario se hac\u00eda un recuento de las camas convencionales y de las UCI ocupadas en cada uno de los centros hospitalarios de toda Catalunya, se actualizaban las estimaciones y las proyecciones y se hac\u00eda una valoraci\u00f3n cualitativa para ayudar a las autoridades sanitarias a valorar la situaci\u00f3n y la evoluci\u00f3n prevista. El tablero de control permit\u00eda proyectar escenarios de crecimiento de casos y de su impacto posterior en el n\u00famero de hospitalizaciones.<\/p>\n
\n<\/strong>Era un sistema que los comit\u00e9s de expertos y las autoridades pod\u00edan interpretar directamente y que facilitaba por tanto la toma de decisiones anticip\u00e1ndose a la posibilidad de saturaci\u00f3n hospitalaria a escala general y por regiones sanitarias. En los momentos de m\u00e1xima crudeza, antes de las vacunaciones o en los primeros meses, cuando las vacunas a\u00fan no hab\u00edan llegado a toda la poblaci\u00f3n, este sistema ayudaba a realizar las recomendaciones de distancia social y restricci\u00f3n de actividades que evitaron la saturaci\u00f3n de los hospitales en Catalunya, que s\u00ed se produjo en otros lugares.<\/p>\n
\n<\/strong>Uno de los aspectos diferenciales es el uso de modelos estad\u00edsticos predictivos tanto a nivel agregado como a nivel desagregado en un per\u00edodo de pandemia. La intensidad con la que nos dedicamos a ello tambi\u00e9n es muy destacable. La nota diaria de evoluci\u00f3n nunca se dej\u00f3 de hacer, ni ning\u00fan d\u00eda festivo, en ning\u00fan momento. Esta intensidad e implicaci\u00f3n personal de los investigadores nunca la hab\u00edamos vivido. El proceso no pod\u00eda ser completamente autom\u00e1tico, puesto que los cambios en las variantes del virus y las din\u00e1micas propias de la sociedad hac\u00edan que los contagios no fueran estables ni siguieran un patr\u00f3n epidemiol\u00f3gico constante en el tiempo.<\/p>\n
\n<\/strong>Todos los d\u00edas se replanteaba la proyecci\u00f3n y se ten\u00edan en cuenta factores como el d\u00eda de la semana, si hab\u00eda habido alg\u00fan festivo, la actividad de los centros de primaria, el nivel de vacunaci\u00f3n de la poblaci\u00f3n y el acceso a los servicios de urgencias. Utilizando informaci\u00f3n de las llamadas relacionadas con la covid que se hac\u00edan al servicio de emergencias del 061 tambi\u00e9n logramos uno de los sistemas m\u00e1s avanzados del mundo en capacidad de anticipar la saturaci\u00f3n. Y, como hemos dicho, nuestro premio fue que, gracias a la coordinaci\u00f3n de todos, nuestro sistema sanitario no se colaps\u00f3 en ning\u00fan momento.<\/p>\n
\n<\/strong>Fue pensada fundamentalmente para monitorizar la ocupaci\u00f3n hospitalaria y poder adelantarse a una posible sobreocupaci\u00f3n en un entorno muy cambiante. La pandemia cre\u00f3 la necesidad de actualizar las proyecciones muy r\u00e1pidamente, fij\u00e1ndonos m\u00e1s en lo que pod\u00eda ocurrir que en lo que hab\u00eda ocurrido, que es la visi\u00f3n m\u00e1s cl\u00e1sica y la que se hizo m\u00e1s patente en los medios de comunicaci\u00f3n durante la pandemia. Esto es de aplicaci\u00f3n a cualquier sistema de gesti\u00f3n hospitalaria o de log\u00edstica de suministro cuando la capacidad es limitada.<\/p>\n
\n<\/strong>Porque la falta de camas es un problema, en primer lugar para los pacientes y sus familiares, que deben sufrir momentos de incertidumbre por la posible falta de camas; y en segundo lugar para los propios sanitarios, que tienen una capacidad m\u00e1xima de atenci\u00f3n en cuanto al n\u00famero de pacientes. En Catalunya no tuvieron que utilizarse instalaciones montadas r\u00e1pidamente, como los hospitales de campa\u00f1a, que no ofrecen las posibilidades que tienen los centros permanentes.<\/p>\n
\n<\/strong>Se trata de un proyecto cerrado, que finaliz\u00f3 a finales del 2022, una vez que se comprob\u00f3 que la pandemia de la covid apenas afectaba ya la ocupaci\u00f3n hospitalaria en Catalunya.<\/p>\n