{"id":13984,"date":"2022-05-16T07:00:23","date_gmt":"2022-05-16T05:00:23","guid":{"rendered":"http:\/\/161.116.26.48\/?p=13984"},"modified":"2022-05-12T09:16:21","modified_gmt":"2022-05-12T07:16:21","slug":"13984","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.fbg.ub.edu\/es\/actualidad\/13984\/","title":{"rendered":"Mireia Farr\u00fas: \u201cLa tecnolog\u00eda puede normalizar una lengua como el catal\u00e1n\u201d"},"content":{"rendered":"

Mireia Farr\u00fas Cabeceran trabaja en dos campos que quiz\u00e1s a simple vista no tienen nexos de uni\u00f3n, pero que pueden interconectarse. Farr\u00fas estudi\u00f3 f\u00edsica y ling\u00fc\u00edstica y ahora centra su investigaci\u00f3n en la tecnolog\u00eda del habla y la prosodia, concretamente de la lengua catalana. Dice que \u00abla voz es el reflejo del alma\u00bb y la suya evoca serenidad y did\u00e1ctica en un tema tan complejo y con tantas aplicaciones como es la ling\u00fc\u00edstica computacional: accesibilidad, detecci\u00f3n de enfermedades o normalizaci\u00f3n del catal\u00e1n en el \u00e1mbito digital.<\/strong><\/p>\n

Estudi\u00f3 F\u00edsica y despu\u00e9s Ling\u00fc\u00edstica; \u00bfc\u00f3mo une estos dos campos?<\/strong><\/p>\n

Siempre me hab\u00edan gustado las matem\u00e1ticas y la lengua. Me apasionaban la l\u00f3gica, las estructuras sint\u00e1cticas, los formalismos con los que podemos describir el mundo. Dud\u00e9 mucho entre Matem\u00e1ticas y Filolog\u00eda, y al final el profesor de F\u00edsica de COU, que era muy bueno, hizo que me decantara por la f\u00edsica. Tambi\u00e9n hab\u00eda estudiado m\u00fasica durante muchos a\u00f1os, y la parte de ac\u00fastica me encantaba: entender c\u00f3mo se transmite el sonido, el habla, la fon\u00e9tica… Y as\u00ed termin\u00e9 estudiando F\u00edsica y Ling\u00fc\u00edstica, que para m\u00ed tienen muchos puntos en com\u00fan, y haciendo un doctorado sobre el reconocimiento del locutor, que tiene como objetivo identificar a las personas de forma autom\u00e1tica a partir de su voz.<\/p>\n

Y entonces se centra en la ling\u00fc\u00edstica computacional. \u00bfQu\u00e9 es exactamente?<\/strong><\/p>\n

La ling\u00fc\u00edstica computacional es el tratamiento inform\u00e1tico del lenguaje. Desarrollamos herramientas relacionadas con la lengua que facilitan la comunicaci\u00f3n entre nosotros o con las m\u00e1quinas. La traducci\u00f3n autom\u00e1tica, por ejemplo, es una de las aplicaciones estrella de la ling\u00fc\u00edstica computacional. Actualmente, cada vez tienen m\u00e1s popularidad las aplicaciones que funcionan con la voz, como el reconocimiento del habla, en el que se intenta simular computacionalmente la comprensi\u00f3n humana: t\u00fa hablas y una m\u00e1quina lo entiende y lo transcribe. O la s\u00edntesis del habla, que simula el proceso contrario: t\u00fa pasas un texto y la m\u00e1quina lo lee. Y con estas tecnolog\u00edas se pueden crear asistentes virtuales que funcionen con la voz, como Siri o Alexa, los cuales, adem\u00e1s de entender lo que dices, pueden establecer un di\u00e1logo con la informaci\u00f3n que tienen almacenada.<\/p>\n

\u00bfPueden la s\u00edntesis y el reconocimiento del habla tener una aplicaci\u00f3n en cuestiones de accesibilidad, uno de los grandes retos de esta d\u00e9cada en materia social?<\/strong><\/p>\n

Sin duda. Es imprescindible trabajar en el componente social de estas tecnolog\u00edas. Tanto el reconocimiento como la s\u00edntesis del habla pueden aplicarse tambi\u00e9n a las necesidades concretas de una persona. A una persona con problemas auditivos le puede ir bien utilizar un reconocedor del habla y tener por escrito lo que se est\u00e1 diciendo, ya que as\u00ed lo podr\u00e1 leer. Para una persona con dificultades visuales, tener una m\u00e1quina que lea el diario le facilitar\u00e1 su lectura. Es muy importante que estos sistemas funcionen, y sobre todo que est\u00e9n al alcance de todos y adaptados a las necesidades de cada grupo de usuarios. Tambi\u00e9n es importante que las voces que generan estos sistemas no sean rob\u00f3ticas, sino que sean voces expresivas que se asemejen al m\u00e1ximo a la voz humana. La expresividad y la naturalidad a veces son dif\u00edciles de conseguir, y nosotros investigamos las caracter\u00edsticas de la voz humana en cuanto a entonaci\u00f3n, prosodia, expresi\u00f3n, etc., para poder incorporarlas a estos sistemas.<\/p>\n

Tambi\u00e9n trabaja con profesionales de la medicina para detectar des\u00f3rdenes cl\u00ednicos a trav\u00e9s del habla<\/strong><\/p>\n

S\u00ed. Se dice a veces que la voz es el reflejo del alma. Cuando hablamos decimos muchas m\u00e1s cosas, aparte del mensaje que queremos transmitir: c\u00f3mo somos, qu\u00e9 edad tenemos, si somos hombres o mujeres, si estamos cansados, contentos, preocupados… La voz puede reflejar tanto nuestro estado emocional como nuestra condici\u00f3n f\u00edsica, y por tanto a trav\u00e9s de la voz podemos detectar posibles enfermedades, tanto f\u00edsicas como emocionales. Y no s\u00f3lo a partir de la voz en s\u00ed, que tiene unas caracter\u00edsticas determinadas, sino tambi\u00e9n por la forma de hablar, de transmitir un contenido ling\u00fc\u00edstico: el vocabulario, las construcciones sint\u00e1cticas y discursivas, la entonaci\u00f3n, etc. Y aqu\u00ed es donde la ling\u00fc\u00edstica juega un papel importante.<\/p>\n

\u00bfY qu\u00e9 pueden detectar con el habla?<\/strong><\/p>\n

A nivel f\u00edsico, enfermedades como la EPOC (enfermedad pulmonar obstructiva cr\u00f3nica), por ejemplo, que parecen tener un impacto en las caracter\u00edsticas de la voz, pero tambi\u00e9n en el modo de hablar. La lengua es un proceso cognitivo muy importante, y por tanto tambi\u00e9n se refleja en des\u00f3rdenes cognitivos o cambios emocionales, como el trastorno bipolar o el Alzheimer. As\u00ed, por ejemplo, una persona deprimida hablar\u00e1 con una entonaci\u00f3n mucho m\u00e1s plana. \u00c9ste es un fen\u00f3meno que tambi\u00e9n se observa en personas que sufren Alzheimer, adem\u00e1s de utilizar un vocabulario m\u00e1s gen\u00e9rico, o estructuras sint\u00e1cticas particulares. El habla nos permite realizar una detecci\u00f3n precoz de la enfermedad mediante algoritmos de aprendizaje autom\u00e1tico y actuar r\u00e1pidamente, as\u00ed como monitorizar su evoluci\u00f3n sin necesidad de que cada semana el paciente acuda al m\u00e9dico a someterse a un an\u00e1lisis exhaustivo. Hay que tener en cuenta, sin embargo, que lo que proporcionamos es un indicador de alerta, una ayuda al m\u00e9dico, y no un diagn\u00f3stico. Pero no s\u00f3lo hacemos investigaci\u00f3n en estos temas, sino que trabajamos tambi\u00e9n directamente con empresas para implementarlo en aplicaciones reales.<\/p>\n

Hace pocos meses la Plataforma per la Llengua advert\u00eda que el catal\u00e1n hab\u00eda perdido m\u00e1s de medio mill\u00f3n de hablantes en los \u00faltimos diecis\u00e9is a\u00f1os. \u00bfC\u00f3mo puede ayudar la tecnolog\u00eda a revertir esta situaci\u00f3n?<\/strong><\/p>\n

La tecnolog\u00eda puede normalizar un idioma como el catal\u00e1n. Hoy en d\u00eda todo es digital; por tanto, si una lengua no sube al tren de la digitalizaci\u00f3n, no tiene nada que hacer. No s\u00f3lo los productos audiovisuales deben ser en catal\u00e1n, tambi\u00e9n deben ser en catal\u00e1n los videojuegos y otras aplicaciones inform\u00e1ticas. En el caso de los videojuegos y otras aplicaciones, que suelen utilizar un vocabulario reducido, es tan f\u00e1cil como traducir los comandos autom\u00e1ticamente e implementar un sintetizador del habla cuando sea necesario. Si desarrollamos las tecnolog\u00edas necesarias y las hacemos abiertas y libres, con apoyo institucional, las empresas lo tendr\u00e1n mucho m\u00e1s f\u00e1cil para implementar el catal\u00e1n en todas sus aplicaciones. Otro ejemplo: subtitular manualmente es muy costoso, pero si cuentas con un sistema de reconocimiento del habla y de traducci\u00f3n autom\u00e1tica al catal\u00e1n que funcione bien, puedes subtitular miles de pel\u00edculas y series. Ahora bien, todo esto debe ir acompa\u00f1ado del uso social de la lengua, si no, no haremos nada.<\/p>\n

Sin embargo, existe el problema a\u00f1adido de que el catal\u00e1n es una lengua minorizada y en un contexto de diglosia<\/strong><\/p>\n

El catal\u00e1n se encuentra en una situaci\u00f3n de minorizaci\u00f3n; existe una lengua dominante que se nos come, y el catal\u00e1n corre el peligro de acabar siendo prescindible. Por lo que respecta a los recursos computacionales del catal\u00e1n, este contexto tambi\u00e9n puede ser una oportunidad. Los sistemas actuales se basan en redes neuronales, en algoritmos matem\u00e1ticos muy potentes. El problema es que necesitan much\u00edsimos datos, millones de datos. Esto se lo puede permitir el ingl\u00e9s, el chino, el castellano y pocas lenguas m\u00e1s. Ahora hay algoritmos que permiten adaptar un sistema que utiliza una lengua con muchos datos a una lengua con menos datos, y cuanto m\u00e1s se le parezca ling\u00fc\u00edsticamente, mejor. Todos estos avances debemos aprovecharlos para impulsar las tecnolog\u00edas en las lenguas minoritarias y minorizadas.<\/p>\n

M\u00e1s sobre Mireia Farr\u00fas<\/strong><\/h3>\n

El mejor invento de la historia<\/strong><\/p>\n

Sin duda, los inventos que han salvado vidas, como la penicilina. Como f\u00edsica dir\u00eda el telescopio, porque es el instrumento clave que marca el inicio de la ciencia moderna. Y como ling\u00fcista me gusta la imprenta, que democratiz\u00f3 los libros y represent\u00f3 una revoluci\u00f3n contra el poder de la Iglesia.<\/p>\n

\u00bfQu\u00e9 le gustar\u00eda ver en un futuro?<\/strong><\/p>\n

En la universidad me gustar\u00eda ver una mayor colaboraci\u00f3n entre los investigadores y menos egos. Tambi\u00e9n que se reconociera m\u00e1s la parte docente y no s\u00f3lo la investigaci\u00f3n. Y en el \u00e1mbito ling\u00fc\u00edstico, un mayor reconocimiento hacia las lenguas, sobre todo las minorizadas, porque son un tesoro de la humanidad.<\/p>\n

Un avance del futuro que le d\u00e9 miedo<\/strong><\/p>\n

Todo lo que tiene que ver con la inteligencia artificial y su uso. Llegar\u00e1 un momento en que una m\u00e1quina podr\u00e1 reproducir todas las caracter\u00edsticas del ser humano, no s\u00f3lo nuestra voz, y nos surgir\u00e1n muchas dudas \u00e9ticas.<\/p>\n

Un referente<\/strong><\/p>\n

Citar\u00e9 a tres cl\u00e1sicos: Galileo como gran divulgador, porque empez\u00f3 a divulgar en italiano en un momento en que toda la ciencia estaba en lat\u00edn; Einstein, porque es otra dimensi\u00f3n de pensamiento, y Maria Sk\u0142odowska (Marie Curie) como referente femenino.<\/p>\n

La FBG es\u2026<\/strong><\/p>\n

\u00a1Ha sido un descubrimiento! Un puente con la realidad, y con un equipo humano fant\u00e1stico que te apoya en todo lo que necesitas.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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