{"id":10383,"date":"2020-07-30T13:01:58","date_gmt":"2020-07-30T11:01:58","guid":{"rendered":"http:\/\/161.116.26.48\/?p=10383"},"modified":"2020-07-30T13:01:58","modified_gmt":"2020-07-30T11:01:58","slug":"app-para-medir-elasticidad-las-masas-harina","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.fbg.ub.edu\/es\/actualidad\/app-para-medir-elasticidad-las-masas-harina\/","title":{"rendered":"Una app para medir la elasticidad de las masas de harina"},"content":{"rendered":"

La FBG ha obtenido una ayuda por valor de 20.000 euros para el proyecto \u201cDispositivo electr\u00f3nico port\u00e1til controlado por una app para la medida in situ<\/em> de la elasticidad de masas de harina\u201d, de la Dra. \u00c0ngels Sahuquillo Estrugo, del Departamento de Ingenier\u00eda Qu\u00edmica y Qu\u00edmica Anal\u00edtica de la Facultad de Qu\u00edmica de la Universidad de Barcelona, \u200b\u200by el Dr. Antonio Monleon Getino, del Departamento de Gen\u00e9tica, Microbiolog\u00eda y Estad\u00edstica de la Facultad de Biolog\u00eda de la Universidad de Barcelona.<\/p>\n

La calidad de las masas de harina viene determinada por sus propiedades reol\u00f3gicas como material viscoel\u00e1stico. Estas propiedades, y en particular, el valor de la elasticidad, determinan las condiciones de procesamiento de la masa y su uso final. Para evaluar estas propiedades existen m\u00e9todos reol\u00f3gicos experimentales que son ampliamente utilizados por las industrias, ya que ofrecen resultados de gran precisi\u00f3n y exactitud. Sin embargo, estos m\u00e9todos requieren aparatos costosos y delicados y personal t\u00e9cnico especializado para su utilizaci\u00f3n.<\/p>\n

En este proyecto el grupo de investigaci\u00f3n persigue la obtenci\u00f3n de un primer prototipo de un dispositivo electr\u00f3nico (RELAPP) port\u00e1til, de bajo coste y controlado por una aplicaci\u00f3n inform\u00e1tica que permita medir in situ<\/em> la elasticidad de materiales viscoel\u00e1sticos como las masas de harina. Las pruebas realizadas han permitido desarrollar algoritmos de tipo Machine Learning que aproximan de manera adecuada los principales par\u00e1metros reol\u00f3gicos de los diferentes tipos de harinas normalizadas. Estos resultados preliminares muestran que RELAPP podr\u00eda utilizarse como herramienta de control de calidad de las harinas, tanto en la recepci\u00f3n industrial de las harineras como en las cooperativas y las empresas que utilizan harinas.<\/p>\n

El proyecto, con n\u00famero de expediente 2019-LLAV-00072, ha sido otorgado por la AGAUR en la modalidad \u201cAyudas Semilla para proyectos innovadores con potencial de incorporaci\u00f3n al sector productivo\u201d, y est\u00e1 financiado por el Fondo Europeo de Desarrollo Regional de la Uni\u00f3n Europea en el marco del programa operativo FEDER de Catalunya 2014-2020.<\/p>\n

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